OFIC_AI_trenink

Staňte se firemním expertem na Umělou inteligenci

Využijte AI jako nástroj, který mění pravidla hry.

Zefektivněte procesy, získejte náskok před konkurencí a ušetřete desítky procent nákladů – díky praktickému programu, který promění vaše nápady v měřitelné výsledky.

Získat detailní nabídku (PDF + termíny)

Domluvit 15min konzultaci s garantem

Znáte tohle z vaší firmy?

AI všude, ale nikdo neví, jak ji využít.

Mluví se o ní, ale chybí konkrétní výsledky.

Hodiny zbytečné práce

Opakujete činnosti, které by AI zvládla za vás – rychleji, přesněji a bez chyb.

Lidé chtějí zlepšovat, ale neví, kde začít

Mají chuť inovovat, ale chybí dovednosti, jak AI využít v praxi.

Data sbíráte, ale nevyužíváte jejich sílu

AI z nich dokáže udělat odpovědi, rozhodnutí i úspory, které pocítíte v číslech.

AI program Edunett promění chaos v systém, inspiraci v reálné inovace
a vaše lidi v tahouny firemní transformace.

Zjistit, jak může AI změnit moji firmu

Proč právě EDUNETT AI?

Přestanete s AI jen „experimentovat“ a začnete ji využívat tak, aby přinášela reálné výsledky

Naučí se věci, které okamžitě použijí – žádné slepé teorie, ale realita provozu

Získají dovednosti, které jsou teď na trhu extrémně ceněné – a ve firmě je okamžitě posunou o úroveň výš

Proč je Edunett jiný než běžné školení?

Praxe na prvním místě

AI dovednosti, které okamžitě využijete

Stanete se firemním expertem na AI

Neučíme teorie. Společně měníme firemní realitu.

Jak probíhá vaše transformační cesta

8 bloků, 8 kroků k efektivnější firmě, 1 trénink.

1) Praktický průvodce implementací AI

Náplň dne

Umožní hodnotit využití pro AI: Odhalení plýtvání a příležitostí nasazení umělé inteligence
AI inspirace (20+ Use Cases): Více než 20 reálných scénářů pro úsporu času a peněz
Pokročilý Prompting: Techniky pro přesné a kvalitní výstupy
AI jako procesní analytik: Mapování procesů a identifikace neefektivních činností
Analýza rutiny: Nalezení opakujících se činností brzdících rozvoj týmu

Cíle workshopu

Udělat z účastníka experta na zadávání úkolů (delegování na AI)
Načerpat inspiraci z desítek reálných příkladů z jiných firem
Schopnost kvantifikovat rutinu a připravit podklady pro její řešení

Co se účastníci naučí

Ptát se tak, aby dostali byznysově použitelný výsledek
Aplikovat ověřené scénáře (Use Cases) na vlastní firmu
Identifikovat skryté plýtvání (Muda) v administrativě a procesech

2) Pokročilé techniky Prompt Engineeringu

NÁPLŇ DNE:

Umožní hodnotit využití pro AI: Odhalení plýtvání a příležitostí nasazení Umělé inteligence
AI inspirace (20+ Use Cases): Více než 20 reálných scénářů pro úsporu času a peněz
Pokročilý Prompting: Techniky pro přesné a kvalitní výstupy na základě nejmodernějšího výzkumu
AI jako procesní analytik: Mapování procesů, hledání úzkých hrdel a identifikace neefektivních činností pro procesní změny
Analýza rutiny: Nalezení opakujících se činností brzdících rozvoj týmu a jejich řešení za pomoci AI

CÍLE WORKSHOPU:

Udělat z účastníka experta na zadávání úkolů (delegování na AI)
Načerpat inspiraci z desítek reálných příkladů z jiných firem
Schopnost kvantifikovat rutinu a připravit podklady pro její řešení

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Ptát se tak, aby dostali byznysově použitelný výsledek
Aplikovat osvědčené scénáře (Use Cases) na vlastní firmu
Identifikovat skryté plýtvání (Muda) v administrativě a procesech

3) Delegování práce: Stavíme digitální Agenty

NÁPLŇ DNE:

Koncept AI Agentů: Jak fungují AI Agenti a jaký je jejich přínos pro uvolnění kapacity lidí
Agent na Agenta (Meta–agent): Využití AI jako konzultanta, který nám pomáhá vymýšlet nápady na další agenty a navrhovat jejich strukturu
Systematizace: Jak nastavit agenta pomocí systémových instrukcí, aby dodržoval firemní standardy
Procesní agenti: Tvorba specializovaných agentů (např. Agent pro kvalitu, HR support, Agent na e-maily)

CÍLE WORKSHOPU:

Přejít od manuální práce k řízení „digitálních kolegů“
Naučit se využívat AI k brainstormingu a architektuře nových řešení
Vytvořit funkční agenty pro specifické firemní role

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Navrhnout architekturu agenta pomocí AI konzultanta
Delegovat celé agendy (nejen úkoly) na autonomní systém
Řídit kvalitu výstupů, které agenti produkují

4) Práce v terénu: Od analýzy k řešení

NÁPLŇ DNE:

Gemba Walk a procesní analýza: Identifikace neefektivity přímo v reálném provozu a mapování AI potenciálu
Vytěžování znalostí: Techniky rozhovorů se zaměstnanci společnosti pro odhalení skryté rutiny a potřeb týmu
Strategický výběr procesů: Prioritizace zavedení AI a výběr správných řešení na základě dat (četnost, chybovost, pracnost, náklady v týmu)
Tvorba řešení na míru: Návrh a konfigurace agentů pro konkrétní problémy
Strategie přijetí změny: Metodika předání řešení pro aktivní využití zaměstnanci

CÍLE WORKSHOPU:

Schopnost identifikovat plýtvání v célém prostředí a správně zacílit použití AI
Naučit se prosadit změny v provozu a kancelářích
Okamžitý návrh řešení pro reálný problém nalezený na místě pro úspory

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Vést strukturovaný rozhovor k odhalení podstaty problému
Překonávat odpor ke změnám přímo v terénu
Najít správné místo a vytvořit prototyp řešení během jednoho dne

5) Od dat k akci: Maximální hodnota s AI

NÁPLŇ DNE:

4 úrovně analýzy: Praktický nácvik celého spektra: 1. Co se stalo? 2. Proč se to stalo? 3. Co se stane? 4. Co máme udělat?
Čistota dat: Jak využít AI k vyčištění “špinavých” dat, sjednocení formátů a odhalení chyb v tabulkách (zvyšování kvality vstupů)
Role experta: Simulace “Senior Data Analysta” – jak nechat AI, aby v datech našel souvislosti a “nový pohled”, který lidskému oku uniká
Interpretace pro management: Jak složitá data přetavit v jasná doporučení pro zlepšení procesu a strategie

CÍLE WORKSHOPU:

Zbavit manažery strachu z “velkých dat” a tabulek
Získat z dat odpovědi: “kde jsou peníze” a “co dělat”
Osvojit si pokročilé dolování informací bez programování a statistiky

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Vyčistit a strukturovat chaotická firemní data během minut
Vytvořit prediktivní scénáře a modely pomocí AI
Prezentovat datové výstupy s okamžitým přínosem pro vedení

6) Digitální transformace, inovace a automatizace

NÁPLŇ DNE:

Hloubkové vytěžování dat: Hledání úspor a skrytých neefektivit v reálných datech
Nový pohled na proces: Porovnání dat s realitou k odhalení nových perspektiv
Komplexní aplikace: Tvorba řešení (agenty, procesy) na míru problémům
Datoví Agenti v akci: Nástroje pro generování reportů, čištění dat a upozornění na odchylky a návrh řešení
Root Cause Analysis: AI pro identifikaci a odstranění příčin problémů

CÍLE WORKSHOPU:

Naučit se správně vytěžovat reálná data kolem sebe
Vyzkoušet si realitu problematických dat a jejich zpracování
Vysvětlit lidem složité datové koncepty ve formě přínosných informací

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Vytěžit z firemních dat nový pohled na efektivitu
Stavět komplexní řešení (agenty/procesy) řízené tvrdými daty
Identifikovat a eliminovat kořenové příčiny plýtvání

7) Konec přepisování dat: Automatizace a propojení

NÁPLŇ DNE:

AI tvoří nástroje (Vibecoding): Vytváření aplikací a skriptů popisem pro AI, bez nutnosti programování
Automatizace administrativy: Automatické třídění faktur, extrakce dat a ukládání do tabulek
Tok informací: Nastavení plynulého toku informací v systémech, nezávislého na lidech
Bezobslužné procesy: Design procesů běžících 24/7 na pozadí, vyžadujících pozornost jen při chybách

CÍLE WORKSHOPU:

Pochopit princip, jak propojit data z různých programů do jednoho celku
Zbavit se strachu z automatizace a pochopit ji jako “digitální potrubí” firmy
Ušetřit týmu hodiny manuální, tupé práce (Ctrl+C, Ctrl+V)

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Postavit jednoduchou automatizaci, která za ně vyřeší papírování
Vytvořit si vlastní program na míru bez znalosti kódování
Vidět procesy jako tok dat, který se dá zrychlit a zlevnit

8) Dotažení do konce: Aplikace a strategie

NÁPLŇ DNE:

Blesková obhajoba: Krátké prezentace výsledků (1 hodina), fakta a funkční řešení
Zpátky do práce: Ladění agentů a automatizací na základě zpětné vazby
Komplexní dotažení: Propojení dat, agentů a automatizace do funkčního ekosystému
Strategie a Certifikace: Závěrečné shrnutí, certifikace a plán implementace

CÍLE WORKSHOPU:

Maximálně využít čas v hostitelské firmě pro reálnou práci a ladění detailů
Odcházet s pocitem dokončené práce a funkčního, komplexního systému
Připravit se na roli lídra, který umí nejen prezentovat, ale hlavně doručovat výsledky

CO SE ÚČASTNÍCI NAUČÍ:

Dotahovat projekty do konce i pod časovým tlakem
Reagovat na zpětnou vazbu okamžitou úpravou řešení
Strategicky plánovat další kroky pro transformaci vlastní firmy

Termíny nejbližšího tréniku AI tréninku

1. a 2. blok

5. – 6. 2. 2026

3. a 4. blok

12. – 13. 3. 2026

5. a 6. blok

16. - 17. 4. 2026

7. a 8. blok

12. – 13. 5. 2026

Chci víc detailů k AI tréninku

Nejčastější otázky:

Pro koho je program určen?

Pro všechny, kteří chtějí vést změny a využít AI jako konkurenční výhodu: manažeři, vedoucí pracovníci, THP, datoví a IT specialisté, výrobní a logističtí manažeři, průmysloví inženýři, majitelé firem a inovátoři.

Co získáte tímto studiem?

✅ Stanete se certifikovaným expertem na AI
✅ Naučíte se s AI pracovat chytře a efektivně
✅ Rozjedete vlastní projekt s dopadem
✅ Získáte podporu i po skončení kurzu v členství Klubu EDUNETT