Průmyslový inženýr v praxi
Lean specialista zlepšování
Studijní a rozvojový program pro talenty, výrobní inženýry a lídry zlepšování — od teorie k měřitelným úsporám za 16 měsíců.
14 bloků
30 dní praxe a výuky
Praxe, ne teorie
11 her · 12 workshopů · 2 projekty · certifikace MIEn.
11 navštívených firem
Praxe přímo ve výrobě
Certifikát experta
Po účasti a obhajobě
Poznáváte vaši firmu?
Ve většině firem není problém v tom, že by neexistovaly metody.
Problém je, že chybí člověk, který je umí použít ve správný čas, na správném místě a dotáhnout je do výsledku.
- Zlepšovací projekty se ve vaší firmě rozjíždějí, ale bez jasného výsledku.
- Máte nástroje — LEAN, 5S, TPM — ale nikdo je systematicky neaplikuje.
- Plýtvání ve výrobě vidíte, ale chybí vám kapacita ho systematicky měřit a odstraňovat.
- Talentovaní lidé ve firmě rostou pomalu, protože jim chybí struktura a mentoring.
Přesně pro takové firmy vznikl program Průmyslový inženýr v praxi.
Ne jako školení. Jako investice s měřitelným výstupem.
Získáte průmyslového inženýra, který dokáže:
Partneři tréninků Průmyslového inženýrství
MANN + HUMMEL
BD SENSORS
KION GROUP
Ammann
Pozice
WITTE
Pozice
Dura
Pozice
Chart
Egston
Tawesco
stoba
bbc bircher
unionocel
MEA
neva
PoziceProgram v číslech
0
Vzdělávacích bloků
0
Dní praxe a výuky
0
Navštívených firem
0
Vlastní projekty s úsporami
0
%
Praxe, 10% teorie
Co říkají účastníci, kteří program absolvovali
V čem jsme lepší než konkurence?
Reálné prostředí
Program je postaven na skutečné praxi. Každé téma je probíráno přímo na příkladech z firem a účastníci většinu času pracují v terénu.
11 her + 12 workshopů
Žádné pasivní poslouchání. Každé téma si účastníci nejdřív odehrají v simulaci, pak aplikují na reálném pracovišti a výsledky prezentují vedení firmy.
2 vlastní projekty s měřitelnými úsporami
Každý účastník realizuje projekty přímo ve své firmě. Ne cvičný příklad — skutečná změna, skutečné číslo, skutečná obhajoba.
Co program obsahuje
30 dnů tréninku • návštěvy TOP firem • 90 % praxe, minimum teorie • Projekty
1. Úvod do Průmyslového inženýrství
Pochopte, kde průmyslový inženýr skutečně vytváří hodnotu.
Cíle workshopu
- Ukázat praktickou roli průmyslového inženýra v organizaci.
- Představit princip zlepšování na konkrétní simulaci.
- Nastavit první projektík zlepšování pro okamžitý přenos do praxe.
Co se naučíte
- Lépe chápat roli PI v řízení výkonu a změn.
- Vnímat princip zlepšování v souvislostech procesu, dat a týmové práce.
- Formulovat první zlepšovací projektík a využít AI jako podporu při jeho přípravě.
2. AI v praxi PI, Analýza procesů
Naučte se analyzovat proces a využít AI jako podporu při práci průmyslového inženýra. – Praktický den
Cíle workshopu
- Sjednotit znalosti účastníků v práci s AI.
- Naučit účastníky analyzovat proces bez domněnek.
- Propojit analýzu práce s praktickým využitím moderních nástrojů.
Co se naučíte
- Používat AI jako pomocníka při analytické práci.
- Rozdělit práci na elementy a určit VA/NVA.
- Vyhodnotit snímek dne a spaghetti diagram.
- Převést zjištění do návrhů zlepšení.
3. Měření práce a normování, basic MOST
Naučte se měřit práci do detailu a odhalit plýtvání v pohybu i průběhu operace. – Praktický den
Cíle workshopu
- Dát účastníkům jistotu v měření práce a normování.
- Naučit je využívat metodu basic MOST pro detailní analýzu práce.
- Ukázat, jak v detailu procesu odhalovat plýtvání a potenciál zlepšení.
- Pochopit vztah mezi pohybem a časem.
Co se naučíte
- Používat metodu basic MOST při analýze pracovních operací.
- Detailně popsat pohyb a průběh práce.
- Odhalit plýtvání na úrovni jednotlivých kroků operace.
- Stanovit normu a ověřit výsledky i s podporou AI.
4. Standardizace práce, TWI a 5S
Vytvořte standard, který stabilizuje výkon, podporuje produktivitu a usnadňuje dodržování správného pracovního postupu. – Praktický den
Cíle workshopu
- Ukázat standardizaci jako nástroj stability, kvality i produktivity.
- Naučit účastníky využívat TWI pro dosažení správného a výkonného pracovního postupu.
- Propojit standard práce se standardem pracovního prostředí pomocí 5S.
Co se naučíte
- Vytvářet standardy práce s využitím TWI.
- Chápat vazbu mezi postupem, kvalitou, stabilitou a časem operace.
- Navrhnout pracoviště pomocí 5S pro vyšší výkon a menší plýtvání.
- Využít AI jako pomocníka při zpracování standardů a auditních výstupů.
5. TPM efektivní údržba
Nastavte údržbu tak, aby zařízení podporovalo stabilní výkon, vysoké využití, kvalitu i plynulost výroby. – Praktický den
Cíle workshopu
- Ukázat údržbu jako důležitou součást stabilního a výkonného provozu.
- Naučit účastníky systematicky hledat příčiny ztrát zařízení.
- Podpořit tvorbu standardů a opatření pro vyšší spolehlivost zařízení.
Co se naučíte
- Vytvářet standardy péče o zařízení.
- Využít AI jako pomocníka při dokumentaci a ověření technických řešení.
- Rozpoznat zdroje znečištění a poruchovosti.
- Navrhovat opatření pro zvýšení stability zařízení.
6. SMED, A3 report a strukturované řešení problémů
Zkraťte časy výměn a řešte problémy tak, aby vedly ke skutečnému zlepšení výkonu. – Praktický den
Cíle workshopu
- Naučit účastníky systematicky zkracovat časy seřízení.
- Propojit rychlé změny se strukturovaným řešením problémů.
- Dát účastníkům jednoduchý rámec pro řízení zlepšení pomocí A3 reportu.
Co se naučíte
- Využít A3 report a AI jako podporu při přípravě a vyhodnocení zlepšení.
- Analyzovat proces seřízení a rozlišit interní a externí činnosti.
- Odhalit plýtvání a navrhnout opatření ke zkrácení času výměny.
- Správně formulovat problém a hledat jeho skutečné příčiny.
7. Projekty, test a inspirace Baťovým systémem
Zastavte se, zhodnoťte dosavadní posun a načerpejte inspiraci pro další část studia.
Cíle workshopu
- Ověřit dosavadní znalosti a úroveň zvládnutí studia.
- Pomoci účastníkům lépe připravit navazující větší projekt.
- Přinést inspiraci z osvědčeného systému řízení a organizace práce.
Co se naučíte
- Prezentovat svůj projekt a přijmout věcnou zpětnou vazbu.
- Upravit další směřování projektu na základě doporučení.
- Vnímat Baťův systém jako inspiraci pro dnešní praxi průmyslového inženýrství.
8. Projektové řízení, DMAIC a průmyslová moderace
Začněte nové pololetí projektem, který má jasný cíl, strukturu a reálný dopad. – Praktický den
Cíle workshopu
- Naučit účastníky správně zadat nový projekt pomocí metodiky DMAIC.
- Ukázat workshop jako účinný nástroj rychlé změny v praxi.
- Propojit projektové řízení s moderací a prací s reálnými výstupy.
Co se naučíte
- Formulovat nový projekt s jasným cílem, přínosem a strukturou.
- Vyplnit projektové zadání a opřít projekt o metodiku DMAIC.
- Připravit a vést workshop jako nástroj efektivní změny.
- Využít AI při přípravě zadání, moderace a zpracování výstupů.
9. Mapování toku hodnoty – VSM, VSD
Naučte se vidět tok hodnoty v reálném procesu a mapovat ho bez zkreslení. – Praktický den
Cíle workshopu
- Naučit účastníky mapovat proces přímo v reálném prostředí.
- Posílit schopnost vidět tok hodnoty bez domněnek a zkratek.
- Vytvořit základ pro návrh budoucího stavu a dalších zlepšení.
Co se naučíte
- Zmapovat současný stav toku hodnoty v procesu.
- Rozpoznat plýtvání, úzká místa a problémy v toku.
- Navrhnout budoucí stav na základě reality provozu.
- Pracovat v procesu samostatně, bez opory o digitální pomocníky.
10. Projektování výrobních buněk a nulové vady
Navrhněte pracoviště, které podporuje výkon, plynulý tok i kvalitu bez vad. – Praktický den
Cíle workshopu
- Naučit účastníky navrhovat výrobní buňky a linky v praxi.
- Propojit projektování pracoviště s výkonem, tokem a kvalitou.
- Ukázat, jak řešit reálný problém tak, aby vedl k Poka-Yoke opatření.
Co se naučíte
- Navrhnout výrobní buňku nebo linku pro efektivní tok práce.
- Vyhodnotit uspořádání pracoviště z pohledu výkonu a obsluhy.
- Pracovat s principem nulových vad v reálném procesu.
- Převést problém do konkrétní změny procesu a Poka-Yoke řešení.
11. Projektování materiálových toků, Kanban a Milk Run
Navrhněte materiálový tok tak, aby podporoval plynulost výroby, stabilitu zásob i výkon procesu. – Praktický den
Cíle workshopu
- Naučit účastníky navrhovat materiálové toky v návaznosti na potřeby výroby.
- Ukázat praktické využití Kanbanu a Milk Runu při řízení zásobování.
- Propojit simulační hru s reálným návrhem toku materiálu a jeho parametrů.
Co se naučíte
- Navrhnout materiálový tok pro stabilní a plynulé zásobování výroby.
- Rozpoznat ztráty a slabá místa v toku materiálu.
- Vypočítat Kanban okruh a Milk Run okruh.
- Využít AI jako podporu při zpracování a ověření výpočtů.
12. Datová analýza a Shopfloor Management
Naučte se řídit výkon organizace přes data, ukazatele a každodenní Shopfloor Management. – Praktický den
Cíle workshopu
- Ukázat SFM jako klíčový nástroj každodenního operativního řízení.
- Naučit účastníky pracovat s daty, ukazateli a prioritami.
- Propojit datové analýzy, vizualizaci a řešení problémů s řízením výkonu.
Co se naučíte
- Chápat SFM jako systém řízení výkonu a operativního rozhodování.
- Připravit ukazatele a datové podklady pro každodenní řízení.
- Používat základní analytické a statistické nástroje nad daty.
- Využít AI jako pomocníka při zpracování dat, výstupů a vizualizaci ukazatelů.
13. LEAN Office, VSDiA a využití AI v administrativě
Naučte se zlepšovat administrativní procesy a využít AI tam, kde opravdu přináší úsporu. – Praktický den
Cíle workshopu
- Naučit účastníky mapovat a zlepšovat administrativní procesy.
- Ukázat metodiku VSDiA jako praktický nástroj pro LEAN Office.
- Propojit analýzu procesu s hledáním vhodných míst pro využití AI.
Co se naučíte
- Mapovat administrativní proces a odhalit jeho slabá místa.
- Navrhnout změny vedoucí ke zjednodušení a zrychlení procesu.
- Rozpoznat činnosti vhodné pro podporu pomocí AI.
- Využít základy tvorby agentů při optimalizaci vybraných procesů.
14. Závěr studia, obhajoba projektu a inspirace z praxe
Uzavřete studium výsledkem, který má pro firmu jasný přínos a obhajitelnou návratnost.
Co si odnesete
- Uzavřít studium konkrétním a obhajitelným výsledkem.
- Potvrdit schopnost účastníků prezentovat přínos projektu pro organizaci.
- Propojit zakončení studia s inspirací z reálné firemní praxe.
Co se naučíte
- Prezentovat projekt věcně, přehledně a s důrazem na přínos.
- Obhájit návratnost svého studia pro organizaci.
- Propojit získané znalosti s konkrétním výsledkem ve firmě.
- Využít AI jako podporu při finalizaci podkladů a prezentace.
Termíny Průmyslového inženýra v praxi:
1. blok
Úvod do PI, Zlepšování, Projekty
21. – 22. 5. 2026
2. blok
AI pro PI, Analýza procesů
24. – 26. 6. 2026
3. blok
Měření práce, basic MOST
3. – 4. 9. 2026
4. blok
Standardizace
1. – 2. 10. 2026
5. blok
TPM efektivní údržba
22. – 23. 10. 2026
6. blok
Rychlé změny, Str. řešení problémů
12. – 13. 11. 2026
7. blok
Test, prezentace, Baťův systém řízení
10. – 11. 12. 2026
8. blok
Projekty, Projekt. řízení, moderace WS
6. – 8. 1. 2027
9. blok
VSM, VSD Value Stream Mapping
11. – 12. 2. 2027
10. blok
Výrobní buňky, Předcházení vadám
4. – 5. 3. 2027
11. blok
Plánování a řízení výroby
1. – 2. 4. 2027
12. blok
Datová analýza, Shopfloor management
23. – 24. 4. 2027
13. blok
LEAN Office
20. – 21. 5. 2027
14. blok
Závěr studia, obhajoba projektu
17. – 18. 6. 2027
Tady se z plánů stává praxe
